以下是使用matplotlib生成绘图的python脚本。#!/usr/bin/pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportnumpyasnpfromscipy.interpolateimportspline#Localvariablesx=[]y=[]#Openthedatafileforreadinglinesdatafile=open('testdata1.txt','r')sepfile=datafile.read().split('\n')datafile.close()#Createacanvastoplacethes
随着我学习python和这个有趣的绘图库，我开始使用matplotlib渲染绘图。我需要有关我正在处理的问题的自定义图的帮助。可能已经有一个内置的功能。问题:我正在尝试绘制一个表格(矩形)作为具有96个单独单元格(8行X12列)的图。用特定颜色为每个备选单元格着色(如棋盘:我将使用其他一些颜色组合而不是黑色/白色)，并从Pandas数据框或Python字典中为每个单元格插入值。在侧面显示列和行标签。示例数据:http://pastebin.com/N4A7gWuH我希望情节看起来像这样用numpy/pandasds中的单元格中的值替换。样本图:http://picpaste.com/s
我在thisarticle中看到了这个精彩的箱线图(图2)如您所见，这是一个箱线图，上面叠加了散布的黑点:x索引黑点(以随机顺序)，y是感兴趣的变量。我想使用Matplotlib做一些类似的事情，但我不知道从哪里开始。到目前为止，我在网上找到的箱线图不太酷，看起来像这样:matplotlib文档:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.boxplot为箱线图着色的方法:https://github.com/jbmouret/matplotlib_for_papers#colored-boxes
在下图中，x轴上的每个单位代表一个10分钟的间隔。我想自定义x轴的标签，以便它显示小时数，即它每6个单位(60分钟)显示一个代码。我是matplotlib的新手。有人可以帮我吗？谢谢~这是上图的代码。x=arange(0,size_x,dx)y=arange(0,size_y,dy)X,Y=meshgrid(x,y)Z=foo(x,y)pcolor(X,Y,Z,cmap=cm.Reds)colorbar()axis([0,size_x-1,0,size_y-1])show() 最佳答案 有不止一种方法可以做到这一点。让我们从一个示例
我尝试用matplotlib绘制频率直方图，但它不起作用，我不知道问题出在哪里......importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportnumpyasnpdata=np.array([58.35,71.83,49.25,38.89,12.6,58.34,34.5,11.6,64.66,\89.14,101.84,26.91,38.74,65.03,35.23,70.73,54.52,73.36,74.35,\60.54,73.52,24.58,50.31,55.63,14.6,53.64,81.6])f
这是我第一次尝试使用python绘图，我在创建图例时遇到了问题。这些是我的进口:importmatplotlib.pyplotaspltimportpandas我这样加载我的数据:data=pandas.read_csv('data/output/limits.dat',sep=r"\s+",encoding='utf-8')然后画成这样:axdata=data.plot(label='$|U|^{2}$',x='mass',y='U2',style='-s',markeredgecolor='none')显然axdata现在是AxesSubplot。现在我想按照描述创建图例here像
有人知道如何在matplotlib中的图形中的单个子图周围绘制边框吗？我正在使用pyplot。例如:importmatplotlib.pyplotaspltf=plt.figure()ax1=f.add_subplot(211)ax2=f.add_subplot(212)#ax1.set_edgecolor('black')..但是Axes对象没有“edgecolor”，而且我似乎也找不到从图形级别勾勒出情节的方法。我实际上包装了mpl代码并添加了一个带有控件的wxUI，我希望根据选择的子图获得上下文。即用户点击图形Canvas中的子图——子图被“选中”(在其周围绘制轮廓，最好是锯齿状
我正在绘图，但发现我需要增加图表下方的区域，以便我可以垂直绘制标签，但字体大小不是那么小。目前，我有:plt.figure(count_fig)fig,ax=plt.subplots()rects1=ax.bar(ind,ratio_lst,width,color='r',linewidth=1,alpha=0.8,log=1)ax.set_ylabel('')ax.set_title('')ax.set_xticks(ind_width)ax.set_xticklabels(labels_lst,rotation='vertical',fontsize=6)目前它可以工作，但标签通常
我想使用matplotlib执行以下操作:通过执行以下操作在两点之间创建一条线:一世。使用左键双击Canvas(创建的第一个点)ii.将鼠标拖动到(或简单地单击)第二个点ii.在第一点和第二点之间画线通过以下操作在Canvas上放置一个绿色(或任何其他颜色)圆圈:一世。双击Canvas，使用右按钮由于我在双击的时候可能会出错，所以我希望能够选择一个绘制的圆(或线)，然后按删除按钮删除选定的项目。在VB的好日子里，这是一个15分钟的工作。在这上面浪费了几个小时之后，我的想法已经用完了。这是我目前所拥有的:importmatplotlib.pyplotaspltclassLineDrawe
我一直在matplotlib中寻找新的线型，唯一可用的线型是["-","--","-.",":",]。(样式选项['','','None',]不计算在内，因为它们只是隐藏了线条。)Matplotlibpyplot中真的只有4种线条样式吗？是否有任何扩展可以添加更多线条样式？有没有办法自定义线条样式？一些三种字符线样式怎么样:'--.':破折号点'-..':点划线点'...':点点点(空格)'xxx':x在一行中'\/':之字形，即'\/\/\/\/''::':平行点，即:::::这些只是扩展线条样式范围的一些想法。 最佳答案 您可以
